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航旅行业的AI“乘法效应”:迈向指数级进化
来源:互联网 2025-12-17
航旅行业的AI“乘法效应”:迈向指数级进化

当全球航空市场的航班量曲线强劲复苏,甚至在多个关键维度超越了2019年的基准线时,行业的发展逻辑却正在发生深刻质变。航旅业正在告别单纯依赖资源投入的粗放式增长模式,已迈入比拼效率与体验的“精细化竞争时代”。

在此背景下,智能化转型不再是锦上添花的选项,而是企业构建核心竞争力的必由之路。从毫秒级响应的动态定价,到“千人千面”的精准推荐,再到“懂行话”的智能客服,人工智能(AI)技术正在运营、体验、管理三大维度引发“乘法效应”,推动航旅业向指数级进化跨越。

宁夏西云数据科技有限公司(以下简称“西云数据”)深度参与这一变革进程,通过融合全球前沿技术与中国本土化实践,积极支持航旅企业以“运营智能、体验升级、管理提效”为目标,推进业务模式重塑与服务体系革新,加速推进面向未来的智能化重塑。

收益优化动态价管理实时调整

运价制定与动态管理是航旅企业核心收益来源,直接影响市场竞争力与盈利水平。当前航旅销售平台普遍遵循“低价优先+权重分级”规则,同一航班的曝光资源高度向低价报价方倾斜,这倒逼航空公司在“保障收益”与“抢占曝光”之间寻求平衡。

尽管行业已引入动态运价机制,但仍依赖人工设定规则与周期性分析,难以快速响应市场变化:航司舱位库存呈现分钟级动态调整特征,同业报价高频变动,而人工操作存在响应滞后、数据处理不全面等问题,无法精准捕捉“相对最低价”区间,导致要么因定价过高错失曝光,要么因盲目降价压缩盈利,频繁错失“最优出价窗口期”,难以满足当下对运价实时性、精细化的核心要求。

基于西云数据提供的云端大数据处理与机器学习能力,航旅企业可以打通价格策略、客户行为、渠道表现等多源数据,构建面向未来的动态定价体系;通过使用Amazon SageMaker构建和训练机器学习模型,结合历史数据和实时数据,训练出能够预测市场趋势和竞品定价的高精度模型,实现对运价策略的实时优化。

动态运价管理将收益管理由“事后分析”转向了“实时优化”,使航旅企业产品销售与竞品定价趋势预测准确率显著提升,规避定价盲目性;让市场与竞品变化响应速度明显提升,牢牢把握最优出价窗口期;通过运价策略实时迭代,实现“曝光竞争力”与“收益目标”的双向平衡。

体验升级:个性化产品推荐

航旅场景的个性化推荐面临多重复杂挑战,其难度远高于普通消费场景。行业核心痛点集中在三大维度:需求精准匹配难度大、场景时机把控不精准、产品组合适配性不足,这导致传统推荐模式难以满足旅客个性化需求,也无法充分挖掘航旅企业的收益潜力。特别是,如何将主营与辅营产品智能组合并精准推送,成为行业普遍难题。

依托西云数据的云端大数据处理与机器学习能力,企业可整合用户搜索行为、历史交易数据及旅客画像,构建全流程个性化推荐体系,从而实现需求预测与产品组合的双重优化。

在技术层面,通过Amazon SageMaker进行大模型持续性预训练,支持利用未标记数据持续迭代模型能力,精准完成新老旅客分类与标签创建;借助机器学习算法,结合旅客类别、实时访问记录及历史交易数据,生成个性化推荐建议,构建适配的产品组合;通过AI Agent智能对接辅营产品API,无缝完成辅营产品从推荐到销售的全流程衔接,提升服务连贯性。

通过选择个性化推荐解决方案,航旅企业能够实现从产品推荐到预订支付的全链路个性化服务,显著提升推荐转化率。该方案支持常旅客专属权益推送、跨品类交叉销售等多元场景,有效带动客单价增长。借助强化学习算法,系统甚至具备了自我进化的能力,基于实时用户反馈完成推荐策略迭代,持续提升推荐点击率与用户满意度。

管理提效:打造智能金牌客服

航旅业是构建在海量规则之上的行业,专业知识的积累与传承至关重要。从复杂的客票退改签政策,到时刻变动的出入境规定,这些非结构化数据构成了服务的基础。然而,面对日益增长的业务并发量与即时响应需求,如何高效、精准地调用这些庞杂的知识库,已成为传统服务模式的瓶颈。

尤其是在机票分销市场中,大型票代与中小票代、OTA之间的查询、预订、退改签等业务高频依赖客服支持。传统虚拟客服因缺乏行业知识库支撑、语义理解能力薄弱,常出现“听不懂提问”“答非所问”“专业度不足”等问题,无法满足24小时在线服务需求。人工客服则面临工作量大、成本高、响应速度有限的痛点,难以平衡服务质量与运营效率,影响票代机构业务推进与客户体验。

航空公司票代基于西云数据提供的云服务,在云上部署“开箱即用”的大语言模型及相关服务,为机票分销行业构建基于生成式AI的智能虚拟客服系统,成功破解上述难题。该方案的核心优势在于“能听懂”以及“说行话”,打通“知识储备-语义理解-精准应答”全流程。

这种智能客服系统,精准覆盖行业专业知识,应答准确率显著提高,有效解决“答非所问”问题;同时,智能客服可实现24小时在线响应,部分问题数秒内完成解答,释放人工客服工作量,帮助降低运营成本。这种人机协同的模式,使得响应速度与服务一致性提升,增强票代机构与终端用户的粘性,将虚拟客服打造成真正的“票代专家”,实现“智能+人工”的乘法效应。

结语:共塑智能未来

从动态运价的实时优化,到个性化推荐的精准适配,再到智能客服的专业高效,AI正以“全场景渗透”的姿态,重塑航旅行业的运营逻辑与服务生态。

西云数据依托世界先进的云技术与本土化实践经验,将复杂的AI能力转化为航旅企业可直接落地的解决方案,既缓解了行业长期存在的效率、体验、收益痛点,更打开了“AI+航旅”的创新空间。

未来,随着生成式AI、大数据等技术的持续迭代,航旅行业的智能化转型将走向更深层次的融合与突破。西云数据也将持续深耕航旅场景,推出更多贴合企业需求的创新方案,助力航旅企业在智能化浪潮中把握机遇、提质增效,共同驱动航旅行业的智能未来。