6 月 15 日至 16 日，《江西省“人工智能+”优势传统产业优化提升路径研究》项目在江西正式启动。本项目由中国工程院院士杨华勇牵头研究工作，中国工程院院士潘云鹤担任总体战略研究负责人，中国工程院院士丁文华参与指导。浙江大学 CCAI 宁波中心（城知科技）院士工作站专家、中心主任邵健副教授，工作站专家汤永川教授、宋华盛教授出席本次启动会。

启动会前，项目调研组先后深入南昌产业一线，走访联创电子科技股份有限公司、泰豪科技股份有限公司、南昌华勤电子科技有限公司、江西兆驰晶显有限公司、南昌中微半导体设备有限公司、江西佳时特数控股份有限公司、江铃汽车股份有限公司等重点企业，围绕电子信息、新型显示、智能装备、半导体设备、数控机床、汽车制造等 AI 核心应用领域，精准摸排产业痛点与发展需求，通过实地调研与专家研讨，实现高端智库资源与地方产业需求的精准对接。

本次项目启动会由杨华勇院士主持，潘云鹤院士（线上）、丁文华院士（线上），江西省工信厅软件服务业处处长高琨、江西省科技厅产业科技一处二级主任科员涂慧婕，中国工程科技发展战略江西研究院副院长邹慧，以及浙江大学、江西省科技基础条件平台中心、江西省科学院科技战略研究所、浙江大学 CCAI 宁波中心（城知科技）等三十余位专家学者参会。

会上，中国工程科技发展战略江西研究院副院长邹慧代表项目管理单位讲话，指出该项目是落实国家“人工智能+”行动和制造强国战略的具体实践，也是服务江西省“1269”现代化产业体系建设的现实行动，希望专家组依托高端智库优势，产出具有前瞻性、可落地的研究成果，为江西优势传统产业优化提升提供战略性、前瞻性的决策支撑。

汤永川教授代表课题组汇报了项目总体研究情况。他围绕国家新一代人工智能发展战略和江西产业发展实际，系统梳理了江西有色金属、钢铁、装备制造、石化、食品、纺织、陶瓷等优势传统产业的基础与转型需求，重点分析了江西在具身智能、专业大模型、智能体等 AI 技术领域与优势传统产业融合的发展态势。汤永川表示，江西传统产业体量大、转型需求迫切，下一步课题组将围绕核心技术、重点领域和赋能路径持续深化研究，进一步凝练发展思路和对策建议，为江西人工智能与优势传统产业融合发展提供支撑。

随后，浙江大学机械工程学院研究员王柏村作《具身智能赋能江西离散制造业典型场景应用路径研究》专题报告；江西省科技基础条件平台中心副主任饶兰香作《专业大模型智能体赋能优势传统产业路径研究》专题报告；江西省科学院科技战略研究所副所长王小红作《江西省优势传统产业智能化转型现状与融合需求研究》专题报告。

专家研讨环节，来自江西省有关部门、高校院所和企业的与会代表结合江西产业实际与前期调研情况，围绕课题定位、研究框架、重点行业选择、场景应用落地、数据标准建设、成果转化路径等提出意见建议。

潘云鹤院士表示，江西拥有有色金属、钢铁、装备制造、石化、食品、纺织、陶瓷等一批优势传统产业，推进人工智能与产业融合发展，要立足产业基础和比较优势，聚焦最具代表性、最有基础、最能形成示范带动效应的优势产业，进一步明确人工智能赋能的主攻方向和重点领域，在关键环节和重点场景上持续深化，努力形成具有江西特色和示范价值的标志性成果。

丁文华院士表示，江西优势传统产业类型多样，人工智能赋能应采取分层推进策略，从判别式 AI 应用到大模型垂直专业模型，再到更高层次的智能体探索，结合不同产业基础做分层对应，以适合本地落地、支撑产业发展为根本目的，不盲目追求高深技术路线。

杨华勇院士在总结发言中表示，本项目下设四个课题，既有面向顶层设计的总体战略研究，也有面向技术路径的具身智能与专业大模型研究，还有面向产业一线的现状调查与融合需求研究，形成了战略、技术、产业相互支撑的研究体系。他强调，课题研究要紧密结合江西优势传统产业的特色，找准 AI 赋能的关键突破口；要发挥浙大与江西两家单位的优势，加强院地协同、产学研用结合，确保项目成果可以落地见效，为江西省未来发展决策提供有价值、及时的支撑。

下一步，中心将充分发挥院士工作站、高校科研平台和智库资源优势，围绕产业研究、资源协同、成果转化和生态构建等方面持续深化布局，推动前沿研究与产业需求深度融合，不断提升服务产业创新发展的能力，为中部地区乃至全国人工智能技术与产业融合发展贡献力量。